Hakkımızda
Yapay Zeka Mühendisliği bölümü, öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin temel prensiplerini öğretir. Programda, makine öğrenimi, derin öğrenme, yapay sinir ağları, veri analizi ve doğal dil işleme gibi önemli konulara yer verilir. Öğrenciler, teorik bilgileri pratiğe dökerek bu alandaki en son teknolojileri kullanabilme becerisi kazanır. Ayrıca, yapay zekanın endüstriyel uygulamaları, robotik, otonom sistemler ve veri madenciliği gibi alanlarda derinlemesine bilgi sahibi olurlar. Mezunlar, teknoloji şirketlerinde ve yapay zeka uygulamalarını kullanan çeşitli sektörlerde çalışma fırsatına sahip olurlar.
Önemli Bilgiler
Süre
4 yıl
Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri
Başlangıç tarihi: -
Başvuru tarihi: -
Eğitim Dili
Türkçe
Kredi Miktarı
240 alternatif kredi
Eğitim Türü
Örgün Eğitim
Kurallar
Yapay Zeka Mühendisliği bölümü, öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin temel prensiplerini öğretir. Programda, makine öğrenimi, derin öğrenme, yapay sinir ağları, veri analizi ve doğal dil işleme gibi önemli konulara yer verilir. Öğrenciler, teorik bilgileri pratiğe dökerek bu alandaki en son teknolojileri kullanabilme becerisi kazanır. Ayrıca, yapay zekanın endüstriyel uygulamaları, robotik, otonom sistemler ve veri madenciliği gibi alanlarda derinlemesine bilgi sahibi olurlar. Mezunlar, teknoloji şirketlerinde ve yapay zeka uygulamalarını kullanan çeşitli sektörlerde çalışma fırsatına sahip olurlar.
Genel Bakış
Yapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka Mühendisliği
Program Detayları
2. Program Detayları
- Yapay Zeka Mühendisliği bölümü, öğrencilere yapay zeka uygulamalarının temel prensiplerini öğretir. Programda, makine öğrenimi, derin öğrenme, yapay zeka algoritmaları, veri analizi gibi dersler yer alır.
- Öğrenciler, yapay zeka mühendisliği alanındaki son gelişmeleri takip ederken, endüstriyel uygulamalarda da pratik deneyim kazanırlar.
- Teorik eğitimlerin yanı sıra uygulama dersleri, projeler ve laboratuvar çalışmaları ile pratik beceriler geliştirilmektedir.
3. Öğrenci Değerlendirme Yöntemleri
- Öğrenciler, yazılı sınavlar, projeler, ders içi etkinlikler ve uygulama derslerine dayalı değerlendirmelere tabi tutulurlar.
- Öğrencilerin başarısı, öğrendikleri teorik bilgilerin pratikte nasıl uygulandığına göre de ölçülür.
4. Kariyer Olanakları
- Mezunlar, teknoloji şirketlerinde, yapay zeka uygulamalarını kullanan endüstrilerde ve araştırma kurumlarında çalışabilirler.
- Ayrıca, yapay zeka yazılım geliştirme, robotik mühendisliği, veri bilimi ve otonom sistemler alanlarında da kariyer yapma imkânı bulunmaktadır.
- Yapay zeka mühendisleri, yapay zeka algoritmalarını geliştiren veya bu teknolojileri kullanan birçok sektörde önemli pozisyonlarda görev alabilirler.
Türkiyede Gezilmesi Gereken Yerler
Devamını Oku
