Hakkımızda
Yapay Zeka Mühendisliği programı, öğrencilere yapay zeka teknolojileri, derin öğrenme, veri bilimi ve robotik gibi alanlarda güçlü bir akademik temel sunar. Program kapsamında, öğrenciler yapay zeka algoritmaları geliştirme, büyük veri analizi yapma ve otonom sistemler tasarlama becerileri kazanır. Uygulamalı eğitim ve proje odaklı derslerle, öğrenciler gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler üretebilecek yetkinliklere sahip olurlar. Mezunlar, yazılım geliştirme, veri bilimi, otomasyon ve yapay zeka mühendisliği gibi alanlarda geniş kariyer fırsatlarına sahip olabilirler.
4o
Önemli Bilgiler
Süre
4 yıl
Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri
Başlangıç tarihi: -
Başvuru tarihi: -
Eğitim Dili
Türkçe
Kredi Miktarı
240 alternatif kredi
Eğitim Türü
Örgün Eğitim
Kurallar
1. Kayıt ve Devam Kuralları
- Her eğitim yılı başında öğrenci tarafından kayıt yenileme işlemi yapılmalıdır.
- Derslere %70 oranında devam zorunluluğu vardır.
- Uygulama derslerine katılım zorunludur ve devam takip edilir.
2. Başarı ve Not Sistemi
- Yapay Zeka Mühendisliği programında dersler 100 puan üzerinden değerlendirilir ve genellikle 60 ve üzeri notlar başarılı kabul edilir.
- Vize, final sınavları, projeler ve uygulama dersleri öğrencinin başarısını belirleyen ana değerlendirme araçlarıdır.
- Başarısız olunan dersler için yaz okulu imkânı sağlanabilir.
3. Disiplin Kuralları
- Öğrenciler, akademik ortamda üniversitenin etik ve profesyonellik kurallarına uymak zorundadır.
- Disiplin suçları, kopya çekmek, hile yapmak ve akademik dürüstlük kurallarına aykırı davranışlar gibi durumları kapsar ve ciddi yaptırımlar uygulanabilir.
4. Etkinlik ve Kulüpler
- Öğrenciler, yapay zeka, veri bilimi ve yazılım alanındaki seminerler, konferanslar ve sosyal sorumluluk projelerinde yer alabilirler.
- Fakülte, öğrencilere yapay zeka mühendisliği ile ilgili çeşitli etkinlikler ve atölye çalışmaları sunar.
Genel Bakış
Program Detayları
Eğitim Süresi:
- 4 Yıl (Lisans programı)
Temel Dersler:
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Temel yapay zeka kavramları, makine öğrenmesi algoritmaları ve uygulamaları öğretilir.
- Derin Öğrenme: Sinir ağları, derin öğrenme modelleri ve büyük veri analizleri üzerine dersler verilir.
- Veri Yapıları ve Algoritmalar: Algoritmaların tasarımı, optimizasyonu ve veri yapıları konularında kapsamlı eğitim sunulur.
- Bilgisayarlı Görü ve Doğal Dil İşleme: Görüntü işleme, dil modelleri ve yapay zeka tabanlı dil analizleri üzerine eğitim verilir.
- Robotik ve Otonom Sistemler: Otonom sistemlerin tasarımı, yapay zeka destekli robotik uygulamalar ve sensör teknolojileri üzerine dersler sunulur.
- Büyük Veri Analitiği: Büyük veri işleme, veri madenciliği ve istatistiksel analiz yöntemleri ele alınır.
Uygulamalı Eğitim ve Stajlar:
- Öğrenciler, yapay zeka ve veri bilimi alanındaki şirketlerde, teknoloji firmalarında ve araştırma laboratuvarlarında staj yaparak uygulamalı deneyim kazanırlar.
Mezuniyet Koşulları:
- Yapay Zeka Mühendisliği programını başarıyla tamamlayan öğrenciler, “Yapay Zeka Mühendisliği” lisans diploması alır.
- Mezuniyet için gerekli tüm dersleri başarıyla tamamlamak, stajları ve projeleri başarıyla bitirmek gereklidir.
Türkiyede Gezilmesi Gereken Yerler
Devamını Oku
Türkiye’de Uzaktan Eğitim Veren Üniversiteler
Devamını OkuBunlarda ilginizi çekebilir
Pazarlama - İngilizce
Lisans
İşletme - İngilizce
Lisans