Lisans Örgün Eğitim Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi

Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri

4 yıl Süre

449960₽/Yıl Öğrenim ücreti

- Başvuru tarihi

- Başlangıç tarihi

Hakkımızda

Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi’nin Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, güçlü bir akademik altyapıya sahip, uluslararası düzeyde tanınan ve zengin bir araştırma ortamı sunan bir bölüm olarak, öğrencilerine yüksek kaliteli eğitim ve profesyonel gelişim fırsatları sağlamaktadır. Eğitim, teorik temellerin yanı sıra pratik becerilerle desteklenmekte ve öğrenciler mezuniyet sonrası geniş bir kariyer yelpazesinde iş bulabilmektedirler.

Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi Moskova, Rusya

Dünya Sıralaması: 0

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

Rusça

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Kurallar

1. Başvuru Koşulları ve Kabul Süreci:

Giriş Sınavları: MGU'ya kabul için genellikle belirli giriş sınavları vardır. Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü için matematik, fizik ve bazen bilgisayar bilimi gibi temel derslerden sınav yapılabilir.
Dil Yeterliliği: Rusça bilmek gereklidir çünkü eğitim çoğunlukla Rusça verilmektedir.
Lise Diploması: Başvuru yapabilmek için genellikle geçerli bir lise diploması gereklidir.

2. Eğitim Süresi ve Dereceler:

Lisans Programı: Genellikle 4 yıl süren bir lisans programıdır. Bu süre zarfında, matematiksel modelleme, algoritmalar, programlama dilleri, veri yapıları, yapay zeka, istatistik ve bilgisayar mühendisliği gibi dersler verilir.

3. Ders İçeriği ve Müfredat:

Matematiksel Temeller: Diferansiyel denklemler, lineer cebir, matematiksel analiz, olasılık teorisi, istatistik, optimizasyon.
Bilgisayar Bilimi ve Programlama: Veri yapıları, algoritmalar, programlama dilleri (C++, Python, Java vb.), yazılım mühendisliği, veritabanı yönetimi, bilgisayar ağları.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Bu alanda modern yapay zeka yöntemleri, derin öğrenme, doğal dil işleme, görüntü işleme gibi konularda dersler verilir.
Matematiksel Modelleme ve Simülasyon: Fiziksel ve mühendislik problemleri için matematiksel modelleme teknikleri, sayısal çözüm yöntemleri, simülasyon araçları.
Veri Bilimi ve Analitik: Büyük veri analizi, veri madenciliği, istatistiksel analizler ve ilgili araçlar üzerine dersler.

4. Dil ve Kültürel Çeşitlilik:

Üniversite, çok kültürlü bir ortam sunduğu için dünya çapında pek çok öğrenci kabul edilmektedir, bu da öğrencilere farklı kültürlerden gelen kişilerle etkileşimde bulunma fırsatı verir.

5. Diploma ve Kariyer Fırsatları:

Uluslararası Tanınırlık: MGU'nun diploması dünya çapında saygı görmektedir. Bu bölümden mezun olan öğrenciler, özellikle Rusya'da ve dünyada teknoloji firmaları, finans sektörleri, devlet kurumları ve akademik kurumlar gibi çeşitli alanlarda iş bulma fırsatına sahiptirler.
Kariyer Desteği: MGU, öğrencilere kariyer geliştirme ve iş bulma konusunda destek sağlamaktadır. Bu, mezuniyet sonrası iş yerleriyle iletişim kurmak, staj ve iş olanakları hakkında rehberlik sağlamak gibi hizmetler içerir.

6. Fakülte ve Öğretim Kadrosu:

Bölümdeki öğretim üyeleri, genellikle dünyaca tanınan araştırmacılardır. Öğrenciler, bu uzmanlardan eğitim alırken aynı zamanda akademik araştırmalar ve projelerde yer alabilirler.

7. Kampüs Hayatı:

Öğrenci Kulüpleri ve Etkinlikler: MGU, zengin bir kampüs yaşamı sunar. Öğrenciler, bilimsel, kültürel, sanatsal ve sportif kulüplere katılabilirler. Ayrıca, çeşitli bilimsel konferanslar ve seminerler düzenlenir.
Kütüphaneler ve Araştırma Kaynakları: Üniversitenin güçlü kütüphane ve araştırma altyapısı, öğrencilerin akademik çalışmalarını destekler.

Genel Bakış

Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri

Program Detayları

1. Programın Genel Yapısı

Eğitim Seviyesi: Lisans
Süre: Lisans programı genellikle 4 yıl sürer,

2. Lisans Programı Detayları:

Lisans programı, öğrencilere güçlü bir temel matematiksel bilgi ve bilgisayar bilimleri becerisi kazandırmayı amaçlar. Program, temel derslerden başlayarak daha ileri düzey uygulamalı konulara yönelir.

1. Yıl (Temel Bilgiler ve Matematiksel Temeller):

Matematik:
- Diferansiyel ve integral hesap (Calculus)
- Lineer cebir
- Matematiksel analiz
- Olasılık teorisi ve istatistik
Fizik: Temel fizik dersleri (özellikle mühendislik ve uygulamalı bilimler için gerekli olan fiziksel prensipler)
Bilgisayar Bilimi:
- Programlamaya giriş (C++, Python, vb.)
- Veri yapıları ve algoritmalar
- Bilgisayar donanımı ve yazılımı
İngilizce (veya Rusça): Yabancı dil dersleri

2. Yıl (Orta Seviye Matematik ve Bilgisayar Bilimleri):

Matematiksel Modelleme: Matematiksel modelleme ve sayısal yöntemler, fiziksel ve mühendislik problemleri için çözüm teknikleri.
Veri Yapıları ve Algoritmalar: Derinlemesine algoritmalar, veri yapıları, analiz ve tasarım teknikleri.
Programlama Dilleri ve Yazılım Mühendisliği: İleri düzeyde programlama (Java, C++ gibi), yazılım mühendisliği prensipleri ve tasarım kalıpları.
Veritabanları: Veritabanı yönetim sistemleri, SQL, veri yönetimi.
Bilgisayar Ağları: Ağ protokolleri, internet teknolojileri, güvenlik.

3. Yıl (İleri Seviye Konular ve Uzmanlık Seçenekleri):

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Derin öğrenme, yapay zeka algoritmaları, doğal dil işleme.
İstatistik ve Veri Analizi: İstatistiksel yöntemler, veri madenciliği, büyük veri analizi.
Olasılık ve İstatistiksel Fizik: Stokastik süreçler, probabilistik modeller ve teoriler.
Bilgisayar Grafikleri: Bilgisayar grafiklerinin temel ilkeleri, üç boyutlu modelleme, görüntü işleme.
İleri Matematik: Diferansiyel denklemler, fonksiyonel analiz, optimizasyon yöntemleri.

4. Yıl (Son Yıl ve Proje):

Final Projesi: Öğrenciler, kendi ilgi alanlarına göre bireysel bir proje üzerinde çalışırlar. Bu proje, genellikle araştırma veya endüstri uygulamalarına dayalı olabilir.
İleri Düzey Yazılım Geliştirme ve Araştırma: Öğrenciler, bilgisayar bilimlerinin ve matematiğin daha ileri konularında çalışma fırsatı bulurlar.
Staj ve Endüstri İşbirlikleri: Öğrenciler, endüstride deneyim kazanmak için staj yapabilirler. Bu, kariyerlerine sağlam bir başlangıç yapmalarını sağlar.

3. Araştırma ve Projeler:

Bağımsız Araştırma: Öğrenciler, lisans ve yüksek lisans seviyelerinde araştırma projelerine katılabilirler. Bu projeler, teorik ve uygulamalı matematiksel yöntemler ya da bilgisayar bilimi uygulamaları üzerine olabilir.
Endüstri İşbirlikleri: MGU, bazı özel projeler ve endüstri işbirlikleriyle öğrencilerine uygulamalı deneyim kazandırabilir. Bu fırsatlar, öğrencilerin teorik bilgilerini gerçek dünya problemleriyle test etmelerine olanak tanır.

Türkiyede Gezilmesi Gereken Yerler

Devamını Oku

Türkiye’de Uzaktan Eğitim Veren Üniversiteler

Devamını Oku

Bunlarda ilginizi çekebilir