Lisans Örgün Eğitim Komrad Devlet Üniversitesi

Bilgisayar Bilimi ve Matematik

4 yıl Süre
1250$/Yıl Öğrenim ücreti
- Başvuru tarihi
- Başlangıç tarihi

Hakkımızda

Komrat Devlet Üniversitesi'nin Bilgisayar Bilimi ve Matematik programı, öğrencilere bilişim teknolojileri ve matematiksel teorilerin birleşimiyle güçlü bir eğitim sunmayı hedefler. Program, bilgisayar bilimleri ve matematik alanlarında kapsamlı bir temel sağlar, yazılım geliştirme, algoritmalar, veri yapıları, ağ yönetimi, veri tabanı yönetimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi alanlara dair derinlemesine bilgiler verir.

Öğrenciler, program süresince teorik derslerin yanı sıra uygulamalı projelerde yer alarak pratik beceriler kazanırlar. Bu süreç, onları bilişim dünyasında karşılaşacakları teknik ve analitik problemlere karşı donanımlı hale getirir. Ayrıca, programın sonunda öğrenciler, kendi seçtikleri bir konu üzerinde proje geliştirerek öğrendiklerini pekiştirme fırsatı bulurlar.

Bilgisayar Bilimi ve Matematik programı, mezunlarına geniş bir kariyer yelpazesi sunar. Yazılım geliştirme, veri bilimi, ağ yönetimi, yapay zeka ve daha birçok alanda profesyonel olarak kariyer yapma fırsatı elde ederler. Bu program, teknolojinin hızla gelişen dünyasında önemli bir rol oynayacak uzmanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır.

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

Romence

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Kurallar

Bilgisayar Bilimi ve Matematik Programı Genel Kuralları:

1. Katılım ve Devam

  • Derslere Katılım: Öğrencilerin derslere düzenli katılım göstermesi beklenir. Genellikle derslere %75’in altındaki katılım, akademik başarıyı olumsuz etkileyebilir.
  • Uygulamalı Dersler ve Laboratuvarlar: Bilgisayar Bilimi ve Matematik programında uygulamalı dersler ve laboratuvar çalışmaları büyük önem taşır. Bu derslerde aktif katılım gereklidir.

2. Değerlendirme ve Başarı

  • Sınavlar ve Değerlendirme: Öğrenciler, ara sınavlar, final sınavları, projeler ve ödevlerle değerlendirilir. Her dersin başarı koşuluna göre, başarı notu belirlenir.
  • Proje ve Ödev Teslimi: Öğrencilerin belirlenen sürelerde projeleri ve ödevleri teslim etmeleri gerekmektedir. Gecikmeler genellikle düşük not almasına neden olabilir.

3. Akademik Dürüstlük

  • İntihal ve Kopya: Akademik dürüstlük kurallarına sıkı sıkıya uyulmalıdır. İntihal (başka bir kişinin çalışmasını alıp kendi çalışması gibi sunma) ve kopya çekme ciddi disiplin cezaları gerektirir.
  • Özgün Çalışmalar: Öğrencilerin projeleri ve ödevleri özgün çalışmalarıyla tamamlamaları gerekmektedir. Kopya veya intihal tespit edilirse, ders veya programdan çıkarılma gibi sonuçlar doğurabilir.

4. Akademik Takvim ve Zaman Yönetimi

  • Derslerin Zamanında Tamamlanması: Öğrenciler, belirlenen akademik takvime ve ders planına göre derslerini ve projelerini zamanında tamamlamak zorundadır.
  • Staj ve Proje Çalışmaları: Öğrenciler, program sırasında staj yaparak teorik bilgilerini pratiğe dökmelidirler. Ayrıca, yazılım geliştirme ve matematiksel modelleme gibi konularda projeler hazırlamaları beklenir.

5. Teknolojik Altyapı Kullanımı

  • Yazılım ve Bilgisayar Donanımları: Öğrenciler, bilgisayar bilimleri derslerinde kullanılan yazılım ve donanımları etkili bir şekilde kullanmak zorundadır. Programlamadan, veri analizine kadar birçok teknolojik araç ve yazılımın etkin kullanımı öğrencilerin başarılarını etkileyebilir.
  • İnternet Kaynakları: Öğrenciler, internet kaynaklarını ve dijital platformları sadece dersle ilgili araştırmalar için sorumlu şekilde kullanmalıdırlar.

6. İletişim ve Grup Çalışmaları

  • Grup Çalışmaları: Bilişim ve matematiksel projelerde öğrenciler, grup çalışmaları yaparak takım çalışması becerilerini geliştireceklerdir. Grup projeleri, işbirliği ve etkili iletişim gerektirir.
  • Etkili İletişim: Öğrenciler, araştırma sonuçlarını, yazılı raporlarını ve projelerini etkili bir şekilde sunabilmelidirler.

7. Mezuniyet Koşulları

  • Kredi Tamamlama: Öğrenciler, belirli bir kredi miktarını tamamlamalıdır. Ayrıca, zorunlu derslerin tamamını başarıyla geçmeleri gerekmektedir.
  • Mezuniyet Projesi: Öğrenciler, bilgisayar bilimi ve matematik alanında özgün bir proje hazırlamak zorundadırlar. Bu proje, öğrendikleri bilgileri bir araya getirmeleri ve gerçek dünya problemlerine çözüm geliştirmeleri için önemlidir.

8. Disiplin ve Davranış Kuralları

  • Disiplin Kuralları: Üniversitenin genel disiplin kurallarına uymak zorunludur. Kurallara aykırı davranan öğrenciler, çeşitli disiplin cezalarına tabi olabilirler.
  • Profesyonel Davranış: Öğrenciler, üniversite ortamında profesyonel bir davranış sergilemeli, hem akademik hem de sosyal çevrelerinde etik bir yaklaşım benimsemelidirler.

 

Genel Bakış

Komrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Matematik

Program Detayları

Ana Alanlar:

  • Yazılım Geliştirme: Öğrenciler, programlama dillerinin temelleri, yazılım mühendisliği, yazılım tasarımı ve geliştirme süreçleri gibi konularda eğitim alırlar.

  • Matematiksel Yöntemler: Matematiksel modelleme, diferansiyel denklemler, lineer cebir ve istatistik gibi konular işlenir.

  • Veritabanı Yönetimi: Veritabanı tasarımı, SQL kullanımı ve veri yönetimi öğretilir.

  • Ağ Yönetimi ve Güvenliği: Bilgisayar ağlarının yapısı, ağ protokolleri ve ağ güvenliği konularında dersler vardır.

  • Veri Yapıları ve Algoritmalar: Veri yapıları, algoritma tasarımı, analiz ve optimizasyon gibi temel bilgisayar bilimleri dersleri bulunur.


Müfredat Yapısı:

1. Yıl: Temel Bilgiler ve Giriş

  • Matematiksel Temeller: Matematiksel düşünme becerilerinin kazandırılması, temel sayılar teorisi ve cebir.

  • Bilgisayar Bilimine Giriş: Bilgisayar sistemlerinin temel bileşenleri, donanım ve yazılım.

  • Programlamaya Giriş (Python, C, Java): Temel programlama dillerinin öğretilmesi.

  • İstatistik ve Olasılık: Veri analizi ve olasılık teorisi üzerine dersler.

  • Bilgisayar Donanımı ve İşletim Sistemleri: Donanım yapısı, işletim sistemi temelleri ve yönetimi.

2. Yıl: Orta Düzey Dersler

  • Algoritmalar ve Veri Yapıları: Temel veri yapıları (diziler, listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar) ve algoritmaların tasarımı ve analizi.

  • Matematiksel Modelleme: Diferansiyel denklemler, matematiksel modelleme ve sayısal analiz.

  • Veritabanı Yönetimi ve SQL: İlişkisel veritabanı sistemleri, SQL dilinin temelleri ve veritabanı tasarımı.

  • Ağ ve İletişim Protokolleri: TCP/IP, HTTP, DNS, ağ yapıları ve iletişim protokollerinin anlaşılması.

  • Yazılım Mühendisliği: Yazılım geliştirme süreçleri, yazılım yaşam döngüsü, proje yönetimi.

3. Yıl: İleri Düzey Dersler ve Uygulamalı Çalışmalar

  • İleri Düzey Algoritmalar: Algoritma tasarımı, gelişmiş veri yapıları ve optimizasyon teknikleri.

  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka: Makine öğrenmesi algoritmaları, yapay zeka uygulamaları ve veri madenciliği.

  • Web Geliştirme ve Mobil Uygulamalar: Web uygulamaları, HTML, CSS, JavaScript, ve mobil uygulama geliştirme teknikleri.

  • İleri Düzey Veri Tabanı Yönetimi: Veri kümeleme, ilişkisel olmayan veritabanları, NoSQL.

  • Sistem Yönetimi ve Güvenlik: Bilgisayar sistemlerinin güvenliği, şifreleme, firewall yönetimi ve güvenlik protokolleri.

4. Yıl: Mezuniyet Projesi ve İleri Düzey Konular

  • Mezuniyet Projesi: Öğrenciler, programda öğrendikleri bilgileri kullanarak gerçek bir yazılım geliştirme veya matematiksel modelleme projesi hazırlamak zorundadırlar.

  • Bulut Bilişim ve Büyük Veri: Bulut teknolojileri, veri işleme ve büyük veri analizi.

  • Gelişmiş Matematiksel Yöntemler: İleri düzey sayısal analiz, optimizasyon teorisi ve uygulamalı matematik.

  • Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: Derin öğrenme ve yapay zeka ile ilgili ileri düzey dersler.


Kariyer Olanakları:

Bilgisayar Bilimi ve Matematik programından mezun olan öğrenciler, bilişim sektöründe geniş bir yelpazede kariyer fırsatına sahiptir. Başlıca kariyer alanları:

  • Yazılım Geliştirici

  • Veri Bilimci

  • Ağ Yöneticisi

  • Bilgisayar Mühendisi

  • Makine Öğrenmesi Uzmanı

  • Yapay Zeka Geliştiricisi

  • Sistem Yöneticisi

  • Matematiksel Modelleme Uzmanı