Komrat Devlet Üniversitesi'nin Bilgisayar Bilimi ve Matematik programı, öğrencilere bilişim teknolojileri ve matematiksel teorilerin birleşimiyle güçlü bir eğitim sunmayı hedefler. Program, bilgisayar bilimleri ve matematik alanlarında kapsamlı bir temel sağlar, yazılım geliştirme, algoritmalar, veri yapıları, ağ yönetimi, veri tabanı yönetimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi alanlara dair derinlemesine bilgiler verir.
Öğrenciler, program süresince teorik derslerin yanı sıra uygulamalı projelerde yer alarak pratik beceriler kazanırlar. Bu süreç, onları bilişim dünyasında karşılaşacakları teknik ve analitik problemlere karşı donanımlı hale getirir. Ayrıca, programın sonunda öğrenciler, kendi seçtikleri bir konu üzerinde proje geliştirerek öğrendiklerini pekiştirme fırsatı bulurlar.
Bilgisayar Bilimi ve Matematik programı, mezunlarına geniş bir kariyer yelpazesi sunar. Yazılım geliştirme, veri bilimi, ağ yönetimi, yapay zeka ve daha birçok alanda profesyonel olarak kariyer yapma fırsatı elde ederler. Bu program, teknolojinin hızla gelişen dünyasında önemli bir rol oynayacak uzmanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
4 yıl
Başlangıç tarihi: -
Başvuru tarihi: -
Romence
240 alternatif kredi
Örgün Eğitim
Komrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve MatematikKomrad Devlet Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Matematik
Yazılım Geliştirme: Öğrenciler, programlama dillerinin temelleri, yazılım mühendisliği, yazılım tasarımı ve geliştirme süreçleri gibi konularda eğitim alırlar.
Matematiksel Yöntemler: Matematiksel modelleme, diferansiyel denklemler, lineer cebir ve istatistik gibi konular işlenir.
Veritabanı Yönetimi: Veritabanı tasarımı, SQL kullanımı ve veri yönetimi öğretilir.
Ağ Yönetimi ve Güvenliği: Bilgisayar ağlarının yapısı, ağ protokolleri ve ağ güvenliği konularında dersler vardır.
Veri Yapıları ve Algoritmalar: Veri yapıları, algoritma tasarımı, analiz ve optimizasyon gibi temel bilgisayar bilimleri dersleri bulunur.
Matematiksel Temeller: Matematiksel düşünme becerilerinin kazandırılması, temel sayılar teorisi ve cebir.
Bilgisayar Bilimine Giriş: Bilgisayar sistemlerinin temel bileşenleri, donanım ve yazılım.
Programlamaya Giriş (Python, C, Java): Temel programlama dillerinin öğretilmesi.
İstatistik ve Olasılık: Veri analizi ve olasılık teorisi üzerine dersler.
Bilgisayar Donanımı ve İşletim Sistemleri: Donanım yapısı, işletim sistemi temelleri ve yönetimi.
Algoritmalar ve Veri Yapıları: Temel veri yapıları (diziler, listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar) ve algoritmaların tasarımı ve analizi.
Matematiksel Modelleme: Diferansiyel denklemler, matematiksel modelleme ve sayısal analiz.
Veritabanı Yönetimi ve SQL: İlişkisel veritabanı sistemleri, SQL dilinin temelleri ve veritabanı tasarımı.
Ağ ve İletişim Protokolleri: TCP/IP, HTTP, DNS, ağ yapıları ve iletişim protokollerinin anlaşılması.
Yazılım Mühendisliği: Yazılım geliştirme süreçleri, yazılım yaşam döngüsü, proje yönetimi.
İleri Düzey Algoritmalar: Algoritma tasarımı, gelişmiş veri yapıları ve optimizasyon teknikleri.
Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka: Makine öğrenmesi algoritmaları, yapay zeka uygulamaları ve veri madenciliği.
Web Geliştirme ve Mobil Uygulamalar: Web uygulamaları, HTML, CSS, JavaScript, ve mobil uygulama geliştirme teknikleri.
İleri Düzey Veri Tabanı Yönetimi: Veri kümeleme, ilişkisel olmayan veritabanları, NoSQL.
Sistem Yönetimi ve Güvenlik: Bilgisayar sistemlerinin güvenliği, şifreleme, firewall yönetimi ve güvenlik protokolleri.
Mezuniyet Projesi: Öğrenciler, programda öğrendikleri bilgileri kullanarak gerçek bir yazılım geliştirme veya matematiksel modelleme projesi hazırlamak zorundadırlar.
Bulut Bilişim ve Büyük Veri: Bulut teknolojileri, veri işleme ve büyük veri analizi.
Gelişmiş Matematiksel Yöntemler: İleri düzey sayısal analiz, optimizasyon teorisi ve uygulamalı matematik.
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: Derin öğrenme ve yapay zeka ile ilgili ileri düzey dersler.
Bilgisayar Bilimi ve Matematik programından mezun olan öğrenciler, bilişim sektöründe geniş bir yelpazede kariyer fırsatına sahiptir. Başlıca kariyer alanları:
Yazılım Geliştirici
Veri Bilimci
Ağ Yöneticisi
Bilgisayar Mühendisi
Makine Öğrenmesi Uzmanı
Yapay Zeka Geliştiricisi
Sistem Yöneticisi
Matematiksel Modelleme Uzmanı