4 yıl
Süre
2350$/Yıl
Öğrenim ücreti
-
Başvuru tarihi
-
Başlangıç tarihi
Hakkımızda
Kazan Federal Üniversitesi Uygulamalı Matematik ve Enformatik Bölümü, öğrencilere matematiksel modelleme, algoritmalar, veri analizi ve bilgisayar bilimleri alanlarında derinlemesine eğitim sunar. Program, teorik bilgiyle uygulamalı becerileri birleştirerek, öğrencilere çeşitli mühendislik ve bilimsel problemleri çözme yeteneği kazandırmayı hedefler.
Önemli Bilgiler
Süre
4 yıl
Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri
Başlangıç tarihi: -
Başvuru tarihi: -
Eğitim Dili
Rusça
Kredi Miktarı
240 alternatif kredi
Eğitim Türü
Örgün Eğitim
Kurallar
1. Eğitim Süresi ve Ders İçeriği
- Lisans Eğitimi Süresi: Genellikle 4 yıl sürer.
- Temel Dersler: Matematiksel analiz, lineer cebir, diferansiyel denklemler, vektör analiz, istatistik, olasılık teorisi ve veri yapıları gibi matematiksel temelleri kapsar.
- Uygulamalı Dersler: Algoritmalar, bilgisayar programlama, yapay zeka, veri madenciliği, veri tabanı yönetimi, sayısal analiz ve simülasyon teknikleri gibi bilgisayar bilimlerine dair dersler yer alır.
2. Laboratuvar ve Uygulamalı Eğitim
- Öğrenciler, bilgisayar bilimleri ve matematiksel modelleme konularında pratik uygulamalar yapar.
- Modern bilgisayar laboratuvarlarında yazılım geliştirme, algoritma tasarımı ve büyük veri analitiği gibi uygulamalı çalışmalara katılırlar.
- Yazılım geliştirme projeleri, matematiksel modelleme, optimizasyon ve simülasyon dersleri ile öğrenciler teorik bilgilerini gerçek dünyada uygular.
3. Staj ve Endüstriyel İş Birlikleri
- Programda, öğrencilerin teknoloji firmalarında veya araştırma merkezlerinde staj yapmaları teşvik edilir.
- Stajlar, öğrencilerin endüstriyel problemleri çözme yeteneklerini geliştirmelerini sağlar ve akademik bilgilerini gerçek dünya projelerinde kullanmalarına yardımcı olur.
4. Dil Yeterliliği
- Eğitim dili genellikle Rusça’dır, ancak bazı dersler ve materyaller İngilizce olabilir.
5. Değerlendirme ve Başarı Ölçütleri
- Öğrenciler, yazılı sınavlar, proje çalışmaları, laboratuvar raporları ve grup projeleri aracılığıyla değerlendirilir.
- Her dönem sonunda ders değerlendirmeleri yapılır, ve öğrenciler belirli bir başarı oranını tutturmak zorundadır.
6. Araştırma ve Geliştirme (AR-GE) Fırsatları
- Öğrenciler, üniversitenin AR-GE merkezlerinde projelere katılabilir, bilimsel araştırmalar yapabilir ve yeni teknolojilerin geliştirilmesine katkıda bulunabilir.
- Uygulamalı matematiksel modelleme, optimizasyon ve yapay zeka gibi alanlarda araştırma fırsatları sunulur.
7. Mezuniyet ve Kariyer Olanakları
- Mezunlar, yazılım mühendisliği, veri analisti, matematiksel modelleme uzmanı, araştırma ve geliştirme mühendisi gibi çeşitli pozisyonlarda çalışabilirler.
- Ayrıca, yüksek lisans ve doktora programlarına devam ederek akademik kariyer yapma imkânları da vardır.
8. Programın Hedefleri
- Öğrencilere, karmaşık bilimsel ve mühendislik problemlerini çözebilecek matematiksel ve bilişimsel yetkinlik kazandırmak.
- Öğrencilerin, bilgi teknolojileri, yapay zeka, veri bilimi ve optimizasyon gibi alanlarda yenilikçi çözümler geliştirebilecek donanımda profesyoneller olmalarını sağlamak.
Genel Bakış
Kazan Federal Üniversitesi Uygulamalı Matematik EnformatikKazan Federal Üniversitesi Uygulamalı Matematik EnformatikKazan Federal Üniversitesi Uygulamalı Matematik EnformatikKazan Federal Üniversitesi Uygulamalı Matematik EnformatikKazan Federal Üniversitesi Uygulamalı Matematik Enformatik
Program Detayları
1. Programın Amacı ve Hedefi
- Öğrenciler, bilgisayar bilimleri, uygulamalı matematik ve algoritmalar gibi konularda geniş bir bilgi birikimine sahip olurlar.
- Uygulamalı matematiksel modeller oluşturmak, veri analizi yapmak, optimizasyon problemlerini çözmek ve yazılım geliştirmek gibi beceriler kazandırılır.
- Öğrenciler, teorik bilgilerini gerçek dünya problemleri üzerine uygulama fırsatı bulurlar ve günümüzün en gelişmiş bilgisayar sistemlerini kullanma yeteneği edinirler.
2. Temel Dersler ve İçerik
Matematiksel Temeller:
- Matematiksel Analiz: Fonksiyonlar, limitler, integral ve türev hesaplamaları.
- Lineer Cebir: Matrisler, vektörler ve doğrusal denklemler.
- Diferansiyel Denklemler: Fiziksel ve mühendislik problemlerinde karşılaşılan diferansiyel denklemler.
- İstatistik ve Olasılık Teorisi: Veri analizi ve tahminler için temel istatistiksel araçlar.
Bilgisayar Bilimleri ve Algoritmalar:
- Programlama Dilleri: C++, Python, Java gibi dillerin temelleri ve uygulamaları.
- Veri Yapıları ve Algoritmalar: Liste, kuyruk, ağaç yapıları, arama ve sıralama algoritmaları.
- Veri Tabanları: SQL ve NoSQL veri tabanı yönetim sistemleri, veri modelleme ve optimizasyon.
- Sayısal Yöntemler ve Algoritmalar: Sayısal çözüm yöntemleri ve doğrusal olmayan denklemler için algoritmalar.
Uygulamalı Alanlar:
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: AI ve ML tekniklerinin kullanımı, sınıflandırma ve regresyon algoritmaları.
- Veri Madenciliği ve Büyük Veri: Hadoop, Spark ve veri analitiği için kullanılan yöntemler.
- Sistem Modelleme ve Simülasyon: Gerçek dünya sistemlerinin matematiksel modelleri ve bilgisayar simülasyonları.
- Optimizasyon ve Karar Destek Sistemleri: Karmaşık optimizasyon problemlerinin çözülmesi.
3. Uygulamalı Eğitim ve Projeler
- Laboratuvar Çalışmaları: Öğrenciler, yazılım geliştirme, algoritma uygulamaları ve matematiksel modelleme projeleri üzerinde çalışarak becerilerini geliştirirler.
- Proje Bazlı Eğitim: Öğrenciler, yazılım projeleri geliştirir, veri setleri üzerinde analiz yapar ve bilgisayar destekli simülasyonlar kurar.
- Grup Çalışmaları: Takım çalışmasıyla, büyük veri ve yapay zeka gibi alanlarda pratik çözümler üretilir.
4. Staj ve Endüstri Bağlantıları
- Öğrenciler, çeşitli teknoloji firmalarında ve araştırma laboratuvarlarında staj yaparak, sektördeki uygulamaları öğrenir.
- Endüstri ile yapılan iş birliği sayesinde, öğrencilere gerçek dünya projelerinde yer alma fırsatı verilir.
5. Araştırma ve Geliştirme Fırsatları
- Öğrenciler, üniversitenin araştırma merkezlerinde aktif olarak araştırmalara katılabilirler.
- Yapay zeka, veri bilimi, algoritmalar ve matematiksel modelleme alanlarında yenilikçi projelerde görev alırlar.
Türkiyede Gezilmesi Gereken Yerler
Devamını Oku
Türkiye’de Uzaktan Eğitim Veren Üniversiteler
Devamını OkuBunlarda ilginizi çekebilir
Yazılım Mühendisliği - Rusça
Lisans
Dil Bilimi - Rusça
Lisans
Grafik Dizayn - Rusça
Lisans
Kalite Yönetimi - Rusça
Lisans