Matematik ve Uygulamalı Bilgisayar

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

Rusça

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Kurallar

1. Eğitim Süresi ve Ders İçeriği

• Lisans Eğitimi Süresi: Genellikle 4 yıl sürer.
• Temel Dersler: Matematiksel analiz, lineer cebir, olasılık teorisi, diferansiyel denklemler ve veri yapıları gibi matematiksel temelleri kapsar.
• Bilgisayar Bilimleri ve Algoritmalar: Programlama dilleri (Python, C++, Java), algoritmalar, yapay zeka, veri tabanı yönetimi ve siber güvenlik dersleri yer alır.
• Uygulamalı Dersler: Matematiksel modelleme, sayısal analiz, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi bilgisayar bilimlerinin uygulama alanlarına dair dersler içerir.

2. Uygulamalı Eğitim ve Projeler

• Laboratuvar Çalışmaları: Öğrenciler, bilgisayar bilimleri ve matematiksel modelleme konularında pratik uygulamalar yapar. Algoritma tasarımı, yazılım geliştirme ve veri analizi gibi projelerle beceriler geliştirilir.
• Proje Bazlı Eğitim: Grup projeleri ve bireysel projeler aracılığıyla öğrenciler, yazılım geliştirme, veri analitiği ve matematiksel modelleme konularında gerçek dünya problemleri üzerinde çalışır.

3. Staj ve Endüstri İş Birlikleri

• Staj Olanakları: Öğrenciler, teknoloji firmalarında ve araştırma merkezlerinde staj yaparak endüstri tecrübesi kazanırlar.
• Endüstri Bağlantıları: Bölüm, öğrencilere çeşitli teknoloji şirketleri ve araştırma enstitülerinde pratik deneyim kazandırma fırsatları sunar.

4. Dil Yeterliliği

• Eğitim Dili: Eğitim dili genellikle Rusça’dır. Ancak, bazı dersler İngilizce olabilir ve öğrenciler için Rusça dil hazırlık kursları sunulmaktadır.

5. Değerlendirme ve Başarı Ölçütleri

• Sınavlar ve Projeler: Öğrenciler, yazılı sınavlar, proje raporları ve laboratuvar çalışmalarıyla değerlendirilir.
• Grup Çalışmaları: Proje tabanlı derslerde, öğrenciler grup çalışmaları yaparak takım içinde işbirliği geliştirme fırsatı bulurlar.
• Mezuniyet Projesi: Mezuniyet için öğrencilerin bir bitirme projesi sunmaları gerekmektedir. Bu proje, öğrencinin öğrendiği bilgileri uygulamaya dökmesini sağlar.

6. Araştırma ve Geliştirme (AR-GE) Olanakları

• Öğrenciler, üniversitenin araştırma projelerine katılarak yenilikçi teknolojiler, yazılım geliştirme ve veri analitiği alanlarında çalışabilirler.
• Yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri analizi gibi konularda akademik ve endüstriyel araştırmalara katkı sağlama fırsatı sunulur.

7. Mezuniyet Sonrası Kariyer Olanakları

• Mezunlar, yazılım mühendisliği, veri analisti, sistem mühendisi, yapay zeka uzmanı, akademisyen veya araştırmacı olarak çeşitli sektörlerde çalışabilirler.
• Ayrıca, öğrenciler yüksek lisans ve doktora programlarına devam ederek akademik kariyer yapma şansı elde ederler.

8. Uluslararası Deneyim ve İş Birlikleri

• Uluslararası Projeler: Kazan Federal Üniversitesi, birçok uluslararası işbirliği ve değişim programına sahiptir.