Lisans Örgün Eğitim Kazan Federal Üniversitesi

Bilgi Sistemleri ve Teknolojisi

4 yıl Süre
2600$/Yıl Öğrenim ücreti
- Başvuru tarihi
- Başlangıç tarihi

Hakkımızda

Kazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve Teknolojisi Bölümü, modern bilgi teknolojileri alanında uzmanlaşmak isteyen öğrencilere kapsamlı bir eğitim sunar. Program, yapay zeka, büyük veri analitiği, siber güvenlik, bulut bilişim, IoT (Nesnelerin İnterneti) ve yazılım mühendisliği gibi çağdaş teknolojik alanları kapsar. Öğrenciler, teorik bilgi birikimlerini uygulamalı projeler ve stajlarla destekleyerek, teknoloji sektörünün ihtiyaçlarına uygun yetkinlikler kazanırlar.

Bölüm, modern laboratuvarlar ve araştırma merkezleri ile öğrencilere geniş bir uygulama ve inovasyon imkanı tanır. Ayrıca, uluslararası işbirlikleri ve değişim programları sayesinde öğrenciler, global düzeyde rekabetçi bir kariyere hazırlanır. Mezunlar, IT sektöründe yazılım geliştirici, veri analisti, sistem mühendisi ve yapay zeka uzmanı gibi birçok alanda kariyer yapma fırsatına sahiptir.

Kazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve Teknolojisi Bölümü, yenilikçi müfredatı ve güçlü teknik altyapısı ile bilgi teknolojileri alanında lider bireyler yetiştirmeyi hedefler.

Kazan Federal Üniversitesi , Rusya
Dünya Sıralaması: 0

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

Rusça

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Kurallar

1. Eğitim Süresi ve Program Yapısı

  • Lisans Programı: 4 yıl
  • Öğrenciler, teorik derslerin yanı sıra uygulamalı çalışmalara yoğun bir şekilde katılır.

2. Eğitim Dili

  • Derslerin büyük bir kısmı Rusça olarak verilir.

3. Derslere Katılım ve Akademik Kurallar

  • Öğrencilerin derslere düzenli katılımı zorunludur.
  • Ders değerlendirmeleri; yazılı sınavlar, uygulamalı projeler ve sunumlarla yapılır.
  • Her dönem belirli sayıda seçmeli ders alma zorunluluğu bulunur.

4. Staj ve Uygulamalı Çalışmalar

  • Zorunlu staj programı, 3. ve 4. sınıf öğrencileri için planlanmıştır.
  • Stajlar, yazılım geliştirme şirketleri, veri analitiği merkezleri veya üniversitenin ortaklık kurduğu teknoloji şirketlerinde yapılabilir.

5. Araştırma ve Laboratuvar Kullanımı

  • Öğrenciler, yapay zeka, siber güvenlik, veri bilimi ve yazılım mühendisliği gibi alanlarda araştırma projelerine katılabilir.
  • Laboratuvarlarda ve uygulama merkezlerinde çalışırken güvenlik kurallarına uyulması zorunludur.

6. Notlandırma ve Başarı Şartları

  • Her dönemin sonunda belirlenen ortalamayı tutturamayan öğrenciler, belirli dersleri tekrar almak zorunda kalabilir.

7. Mezuniyet Şartları

  • Tüm zorunlu ve seçmeli derslerin başarıyla tamamlanması gereklidir.
  • Bitirme projesi veya tez çalışması yapılması ve başarılı bir şekilde sunulması zorunludur.

8. Disiplin Kuralları

  • Akademik dürüstlük kuralları sıkı bir şekilde uygulanır.
  • Kopya çekmek, intihal yapmak veya etik dışı davranışlarda bulunmak disiplin cezasına neden olabilir.

9. Uluslararası Öğrenciler İçin Ek Kurallar

  • Rusça hazırlık eğitimi yabancı öğrenciler için zorunludur (eğitim dili Rusça ise).
  • Öğrenciler vize ve oturma izinlerini düzenli olarak yenilemekle yükümlüdür.

10. Kariyer ve İşbirlikleri

  • Yerel ve uluslararası işbirlikleri, mezunlara geniş bir kariyer ağı sunar.

Genel Bakış

Kazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve TeknolojisiKazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve TeknolojisiKazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve TeknolojisiKazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve TeknolojisiKazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve TeknolojisiKazan Federal Üniversitesi Bilgi Sistemleri ve Teknolojisi

Program Detayları

Lisans Programı

1. Yıl

  • Temel dersler: Matematik, Fizik, Programlama (Python, Java).
  • Bilgi teknolojilerine giriş ve bilgisayar mimarisi.
  • Algoritma ve veri yapıları.

2. Yıl

  • Yazılım mühendisliği prensipleri.
  • Veritabanı yönetim sistemleri ve SQL.
  • Web teknolojileri ve uygulama geliştirme (HTML, CSS, JavaScript).

3. Yıl

  • Yapay zeka ve makine öğrenimine giriş.
  • Bulut bilişim, ağ teknolojileri ve siber güvenlik temelleri.
  • Uygulamalı projeler ve seçmeli dersler (IoT, Robotik, Blockchain).

4. Yıl

  • Uzmanlık dersleri: Büyük veri analitiği, mobil uygulama geliştirme, derin öğrenme.
  • Endüstri işbirliği projeleri ve bitirme tezi.

Laboratuvar ve Araştırma Olanakları

  • Modern IT Laboratuvarları: Yazılım geliştirme, yapay zeka ve veri analitiği merkezleri.
  • Uygulama Alanları: IoT sistemleri, robotik, blockchain ve bulut teknolojileri.
  • Sanayi İşbirlikleri: Rusya'nın önde gelen teknoloji şirketleriyle staj ve ortak projeler.

Kariyer Olanakları

  • IT sektöründe yazılım geliştirici, veri analisti, sistem mühendisi, ağ yöneticisi olarak kariyer yapma imkânı.
  • Yapay zeka ve büyük veri analitiği alanlarında uzmanlaşma fırsatları.
  • Akademik kariyer için doktora programlarına devam etme imkânı.

 

Blog
Türkiyede Gezilmesi Gereken Yerler

Devamını Oku
Blog
Türkiye’de Uzaktan Eğitim Veren Üniversiteler

Devamını Oku