Hakkımızda
Gürcistan Ulusal Üniversitesi (GNU), eğitim kalitesini ve akademik mükemmeliyetini sürekli olarak geliştiren bir üniversite olarak, öğrencilerine veri bilimi ve yapay zeka gibi alanlarda derinlemesine bilgi ve beceriler kazandırmayı hedefleyen bir bilgisayar bilimi programı sunmaktadır. Program, öğrencilere teorik ve uygulamalı bilgisayar bilimi derslerinin yanı sıra, pratikte karşılaşılan zorluklarla başa çıkabilmeleri için güçlü bir analitik düşünme yeteneği kazandırır.
GNU'nun veri bilimi ve yapay zeka programı, öğrencilere, özellikle dijital çağda hızla büyüyen büyük veri analitiği, makine öğrenimi, yapay zeka ve veri mühendisliği alanlarında derinlemesine bilgi sunar. Programın içeriği, öğrencilere hem akademik dünyada hem de endüstride başarılı bir kariyer yapabilmeleri için gerekli becerileri kazandıracak şekilde yapılandırılmıştır.
Önemli Bilgiler
Süre
4 yıl
Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri
Başlangıç tarihi: -
Başvuru tarihi: -
Eğitim Dili
Gürcüce
Kredi Miktarı
240 alternatif kredi
Eğitim Türü
Örgün Eğitim
Kurallar
Gürcistan Ulusal Üniversitesi (GNU), veri bilimi ve yapay zeka alanlarında kapsamlı lisans ve lisansüstü programları sunmaktadır. Bu programlar, öğrencilere veri analizi, makine öğrenimi ve yapay zeka konularında derinlemesine bilgi ve uygulama becerileri kazandırmayı hedefler.
Lisans Programı:
- Program Süresi: 4 yıl (8 yarıyıl)
- Toplam AKTS Kredisi: 240
- Eğitim Dili: Gürcüce
Programın Genel Hedefleri:
- Öğrencilere algoritma ve veri yapıları gibi temel bilişim konularında sağlam bir temel kazandırmak.
- Programlama dillerinde yetkinlik sağlayarak yazılım geliştirme becerilerini güçlendirmek.
- Veri analitiği ve yapay zeka alanlarında teorik bilgi ve uygulama becerileri sunmak.
- Ağ güvenliği prensiplerini öğreterek siber güvenlik alanında farkındalık yaratmak.
- Disiplinler arası çalışmaları teşvik ederek teknolojiyi farklı alanlara uygulama yetenekleri kazandırmak.
Kayıt Kabul Koşulları:
- Öğrenciler, Ölçme Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından verilen yerleştirme sonuç belgesi ile kabul edilir.
Kariyer Olanakları:
-
Veri bilimi ve yapay zeka mezunları, aşağıdaki pozisyonlarda kariyer yapabilirler
- Veri Bilimcisi
- Yapay Zeka Uzmanı
- Veri Analisti
- Makine Öğrenimi Mühendisi
- Veri Mühendisi
Genel Bakış
Gürcistan Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi ve Data Yapay Zeka Gürcistan Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi ve Data Yapay Zeka Gürcistan Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi ve Data Yapay Zeka Gürcistan Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi ve Data Yapay Zeka Gürcistan Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi ve Data Yapay Zeka Gürcistan Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi ve Data Yapay Zeka Gürcistan Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi ve Data Yapay Zeka
Program Detayları
Program Yapısı ve Müfredat Detayları:
1. Yıl: Temel Bilimler ve Giriş Dersleri
- Matematik I & II: Kalkülüs, lineer cebir ve diferansiyel denklemler gibi konuları kapsar.
- Fizik I & II: Temel fizik prensipleri ve uygulamaları.
- Bilgisayar Bilimleri Giriş: Bilgisayar bilimine giriş, tarihçe ve temel kavramlar.
- Programlama Dilleri I & II: C ve Python gibi dillerde temel programlama becerileri.
2. Yıl: İleri Düzey Temel Dersler
- Veri Yapıları ve Algoritmalar: Veri organizasyonu ve algoritma tasarımı.
- İşletim Sistemleri: Modern işletim sistemlerinin yapısı ve yönetimi.
- Elektrik ve Elektronik Devreler: Temel elektronik ve devre tasarımı.
- Veritabanı Yönetim Sistemleri: Veri tabanı tasarımı ve yönetimi.
3. Yıl: Uzmanlık Alanlarına Giriş
- Ağ ve İletişim Sistemleri: Bilgisayar ağları, protokoller ve güvenlik.
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Temel yapay zeka teknikleri ve uygulamaları.
- Web Teknolojileri: Web uygulamaları geliştirme ve tasarımı.
- Seçmeli Dersler: Öğrencilerin ilgi alanlarına göre seçebilecekleri dersler (örneğin, mobil uygulama geliştirme, oyun programlama).
4. Yıl: Uygulamalı Projeler ve Bitirme Çalışması
- Mobil Programlama: Android ve iOS platformlarında uygulama geliştirme.
- Veri Bilimi ve Büyük Veri Analitiği: Büyük veri setlerinin analizi ve görselleştirilmesi.
- Bitirme Projesi: Öğrencilerin kendi projelerini tasarlayıp geliştirmeleri, akademik danışmanlık eşliğinde.
- Staj ve Endüstri Uygulamaları: Öğrencilerin gerçek dünya projelerinde deneyim kazanmaları için endüstri ile iş birliği içinde staj imkanı.
Programın Öne Çıkan Özellikleri:
- Çift Anadal ve Yan Dal İmkanları: Öğrenciler, programları süresince diğer bölümlerle çift anadal veya yan dal yaparak akademik profillerini zenginleştirebilirler.
- Uluslararası İş Birlikleri: GNU, çeşitli uluslararası üniversitelerle iş birliği yaparak öğrencilere değişim programları ve ortak projelerde yer alma fırsatları sunar.
- Kariyer Destek Hizmetleri: Üniversite, öğrencilere kariyer planlaması, iş bulma ve profesyonel gelişim konularında destek sağlar.
Mezuniyet Koşulları:
Programı başarıyla tamamlamak için öğrencilerin:
- Toplamda 240 AKTS kredisi kazanmış olmaları.
- Tüm zorunlu ve seçmeli dersleri başarıyla tamamlamaları.
- Bitirme projesini ve stajını tamamlamaları gerekmektedir.
Bunlarda ilginizi çekebilir
Hukuk - Gürcüce
Lisans
Turizm - Gürcüce
Lisans
Psikoloji - İngilizce
Lisans
İşletme Yönetim - İngilizce
Lisans
Eczacılık - İngilizce
Lisans