Matematik bölümü, öğrencilere güçlü bir temel matematiksel bilgi kazandırarak, onların matematiksel modelleme, analiz, istatistik ve sayısal yöntemler gibi konularda uzmanlaşmalarını sağlar. Öğrenciler, dört yıllık lisans programları boyunca kalkülüs, cebir, diferansiyel denklemler, istatistik, olasılık teorisi gibi temel matematiksel derslerin yanı sıra, uygulamalı matematik, finans matematiği, veri bilimi ve matematiksel modelleme gibi ileri düzey dersler de alırlar.
Batum Üniversitesi Matematik Bölümü, aynı zamanda öğrencilere, dünya çapında farklı üniversitelerle yapılan işbirlikleri ve değişim programları aracılığıyla uluslararası deneyim kazanma fırsatı da sunmaktadır. Mezunlar, matematiksel teorilerini çeşitli sektörlerde, özellikle finans, mühendislik, veri analizi, akademik araştırma ve diğer bilimsel alanlarda kullanabilme yeteneğine sahip olacaklardır.
4 yıl
Başlangıç tarihi: -
Başvuru tarihi: -
Gürcüce
240 alternatif kredi
Örgün Eğitim
Batum Üniversitesi Matematik bölümü, öğrencilere matematiksel düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirmeyi hedefleyen bir program sunmaktadır. Bu bölümde, öğrencilere matematiksel teoriler, uygulamalar, hesaplamalar ve analizler konusunda derinlemesine bilgi kazandırılmaktadır.
Batum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi MatematikBatum Üniversitesi Matematik
İlk yıl, öğrencilere matematiğin temel konuları ve teknikleri hakkında sağlam bir altyapı sağlamayı hedefler. Bu yıl, matematiksel düşünme, temel kalkülüs ve analiz konularına odaklanır.
Matematiksel Mantık: Matematiksel düşünme, mantık sistemleri, çıkarım kuralları, doğru ve yanlış ifadeler.
Kalkülüs I: Sınırlar, türev, integral, temel analiz teknikleri.
Lineer Cebir: Vektörler, matrisler, lineer denklemler, determinantlar.
Geometri: Temel geometri konuları, düzlem ve uzay geometrisi.
Fizik: Temel fizik bilgisi, özellikle matematiksel modellere dayalı uygulamalar.
İngilizce: Teknik İngilizce ve matematiksel terminoloji kullanımı.
Programlamaya Giriş: Temel algoritmalar, programlamaya giriş, Python veya C++ kullanımı.
İkinci yıl, öğrencilere daha ileri düzey matematiksel konuları ve bunları pratikte nasıl kullanacaklarını öğretmeyi amaçlar.
Kalkülüs II: İntegral hesaplamalar, çok değişkenli fonksiyonlar, çoklu integral ve uygulamaları.
Diferansiyel Denklemler: İlk ve ikinci dereceden diferansiyel denklemler, çözüm yöntemleri ve uygulamaları.
Olasılık ve İstatistik: Temel olasılık teorisi, dağılımlar, istatistiksel analiz ve testler.
Matematiksel Modelleme: Gerçek dünyadaki problemleri matematiksel modellere dökme, optimizasyon teknikleri.
Sayısal Yöntemler: Sayısal analiz, diferansiyasyon ve integrasyon yöntemleri, bilgisayar destekli matematiksel çözümleme.
Veritabanı Yönetimi: Veri tabanı yapıları, SQL, veri yönetimi.
Üçüncü yıl, öğrencilere matematiksel disiplinlerde daha derinlemesine bilgi sağlamak ve uygulamalı projelerde deneyim kazandırmak için odaklanır.
Soyut Cebir: Grup teorisi, halkalar, vektör uzayları, lineer cebir üzerinde daha derinlemesine çalışmalar.
Matematiksel İstatistik: İstatistiksel modeller, hipotez testleri, regresyon analizi.
Topoloji: Uzaylar, süreklilik, topolojik özellikler ve uygulamaları.
Fiziksel Uygulamalarda Matematik: Matematiksel modelleme ve diferansiyel denklemler ile fiziksel problemlerin çözümü.
Karmaşık Analiz: Karmaşık sayıların analizi, holomorfik fonksiyonlar, integrasyon ve uygulamaları.
Bilgisayar Bilimleri: Veri yapıları, algoritmalar, sayısal analiz ve yazılım geliştirme.
Uygulamalı Matematik: Gerçek dünya problemleri için matematiksel yöntemlerin uygulanması.
Son yıl, öğrencilerin öğrendikleri tüm bilgileri birleştirerek bağımsız çalışabilmelerini sağlamayı hedefler. Öğrenciler, matematiksel projeler üzerinde çalışarak kendilerini test ederler.
Mezuniyet Projesi/Tezi: Öğrenciler, ilgilendikleri bir konu üzerinde detaylı bir araştırma yaparak bir proje veya tez hazırlarlar. Bu çalışma, öğrencilerin bağımsız düşünme ve problem çözme becerilerini sergileyebileceği bir fırsattır.
Karmaşık Sistemler ve Uygulamaları: Karmaşık sistemlerin matematiksel modellenmesi, istatistiksel analiz ve simülasyon teknikleri.
İleri Olasılık ve İstatistik: İleri düzey olasılık teorisi, stokastik süreçler, Markov zincirleri.
Yüksek Seviye Sayısal Yöntemler: Sayısal çözümleme teknikleri, diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü.
Matematiksel Finans: Finansal piyasalar, matematiksel finans teorileri, risk yönetimi, portföy optimizasyonu.
Matlab ve Mathematica: Matematiksel hesaplamalar, modelleme ve analiz.
R ve Python: Veri analizi ve istatistiksel hesaplamalar.
LaTeX: Akademik yazım, matematiksel ifadelerin düzenlenmesi.
Maple: Simülasyon ve matematiksel çözümleme.