-
Lisans Örgün Eğitim Batum Üniversitesi

Bilgisayar Bilimi

4 yıl Süre
1000$/Yıl Öğrenim ücreti
- Başvuru tarihi
- Başlangıç tarihi

Hakkımızda

Batum Üniversitesi Bilgisayar Bilimi bölümü, öğrencilere modern teknoloji dünyasında başarılı olabilmek için gereken kapsamlı bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlayan bir programdır. Eğitim dili İngilizce olup, bu bölümde öğrencilere bilgisayar bilimlerinin temellerinden başlayarak ileri düzey konulara kadar geniş bir yelpazede dersler sunulmaktadır.

Program, bilgisayar programlama, veri yapıları, algoritmalar, yapay zeka, veri bilimi, ağ yönetimi, yazılım mühendisliği gibi kritik alanlara odaklanmaktadır. Öğrenciler, teorik derslerin yanı sıra uygulamalı laboratuvar çalışmaları, projeler ve staj imkanları ile pratik deneyim kazanmaktadırlar. Bu sayede öğrenciler, yazılım geliştirme, sistem yönetimi ve bilgisayar güvenliği gibi alanlarda kapsamlı bir bilgiye sahip olarak mezun olurlar.

Batum Üniversitesi Batum, Gürci̇stan
Dünya Sıralaması: 0

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

Gürcüce

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Kurallar

Batum Üniversitesi Bilgisayar Bilimi bölümü, öğrencilere bilgisayar bilimlerinin temellerini öğretmeyi, teknolojik yenilikleri takip etmeyi ve yazılım geliştirme ile ilgili pratik beceriler kazandırmayı hedefler. Bu bölüme başvurmak ve başarılı bir şekilde mezun olmak için belirli genel kurallar ve gereksinimler vardır.

Batum Üniversitesi Bilgisayar Bilimi Bölümü Genel Kuralları:

  1. Kabul Şartları:
    • Bilgisayar Bilimi bölümüne başvurabilmek için, öğrencilerin lisede sayısal bölümlerden birini bitirmiş olmaları veya Batum Üniversitesi’nin kabul sınavlarını geçmeleri gerekmektedir.
  2. Program Süresi:
    • Bilgisayar Bilimi bölümü, 4 yıl (8 dönem) süresinde tamamlanacak bir lisans programıdır. Öğrenciler, derslerini ve pratik projelerini başarılı bir şekilde tamamladıktan sonra mezuniyet hakkı kazanırlar.
    • Program, bilgisayar bilimlerinin temel ilkelerinden ileri düzey konulara kadar geniş bir yelpazede dersler sunmaktadır.
  3. Ders Katılımı ve Devamsızlık:
    • Bilgisayar Bilimi bölümündeki derslere katılım önemlidir. Öğrencilerin derse aktif katılım göstermeleri ve derslerde başarı göstermeleri beklenir.
    • Devamsızlık oranları, genellikle %20-30 oranında bir sınırla sınırlıdır. Bu sınırı aşan öğrencilerin derslere devam etmeleri gereklidir.
  4. Notlandırma Sistemi:
    • Bilgisayar Bilimi bölümü derslerinde, öğrencilerin başarısı genellikle yazılı sınavlar, ara sınavlar, proje ödevleri, laboratuvar çalışmaları ve uygulamalı çalışmalar ile değerlendirilir.
    • Her dersin değerlendirilmesi, öğretim üyeleri tarafından belirlenen ölçütlere dayanır ve öğrencilerin başarılı olabilmesi için genellikle 2.0 GPA (not ortalaması) ve üzeri bir başarıya ulaşmaları gerekmektedir.
  5. Laboratuvar Çalışmaları:
    • Bilgisayar Bilimi bölümü, öğrencilere bilgisayar programlama ve yazılım geliştirme konusunda uygulamalı beceriler kazandırır. Bu nedenle, çeşitli laboratuvar çalışmaları ve projeler dersin önemli bir parçasıdır.
    • Öğrenciler, yazılım geliştirme, veri yapıları, algoritmalar ve diğer teknik alanlarda deneysel çalışmalar yaparlar.
  6. Staj ve Uygulamalı Eğitim:
    • Bilgisayar Bilimi öğrencileri, teorik bilgilerini pratikte uygulamak amacıyla staj yapabilirler. Staj, genellikle yazılım geliştirme şirketlerinde veya teknoloji alanında faaliyet gösteren firmalarda gerçekleştirilir.
    • Staj, öğrencilerin iş dünyasında deneyim kazanmalarını sağlar ve mezuniyet sonrası iş bulmalarına yardımcı olabilir.
  7. Mezuniyet Şartları:
    • Bilgisayar Bilimi bölümünden mezuniyet için, öğrencilerin tüm zorunlu dersleri ve seçmeli dersleri başarıyla tamamlamaları, mezuniyet projesini veya tezini sunmaları gerekmektedir.
    • Ayrıca, öğrencilerin belirli bir kredi miktarını (genellikle 240 AKTS kredisi) tamamlamaları ve yeterli bir not ortalaması (2.0 GPA ve üzeri) tutturmaları gerekmektedir.
  8. Akademik Dürüstlük ve Etik Kurallar:
    • Batum Üniversitesi, akademik dürüstlüğü yüksek bir öncelik olarak kabul eder. Bilgisayar Bilimi öğrencilerinin, proje ödevlerinde ve sınavlarda etik kurallara uymaları ve intihal yapmamaları beklenir.
    • Akademik dürüstlük ihlali durumunda öğrencilere disiplin cezaları uygulanabilir.

 

Genel Bakış

Batum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar BilimiBatum Üniversitesi Bilgisayar Bilimi

Program Detayları

1. Yıl: Temel Bilgiler ve Matematiksel Altyapı

İlk yıl, öğrencilere bilgisayar bilimi ve mühendislik alanlarında sağlam bir temel oluşturmak için gerekli matematiksel ve fiziksel bilgiyi sağlar.

Dersler:

  • Bilgisayar Bilimine Giriş: Bilgisayar biliminin temelleri, bilgisayar donanımı ve yazılımı, işletim sistemleri.

  • Matematik 1: Temel matematiksel kavramlar, lineer cebir, vektörler ve matrisler.

  • Programlamaya Giriş: C, Python veya Java gibi dillerde programlamanın temelleri.

  • Fizik: Temel fizik bilgisi, mekanik, elektrik ve manyetizma konuları.

  • İngilizce: İngilizce dil becerilerinin geliştirilmesi (özellikle teknik İngilizce).

  • Veritabanı Yönetimi: Veritabanı sistemlerinin temelleri, SQL dilinin kullanımı.

2. Yıl: İleri Programlama ve Sistemler

İkinci yıl, daha ileri düzey programlama tekniklerine, algoritmalara ve sistem yönetimine odaklanır.

Dersler:

  • Veri Yapıları ve Algoritmalar: Veri yapıları (diziler, bağlı listeler, ağaçlar) ve algoritma tasarımı.

  • İleri Programlama: Nesne tabanlı programlama, yazılım geliştirme teknikleri.

  • Elektronik ve Dijital Sistemler: Bilgisayar donanımının temel ilkeleri, dijital mantık devreleri.

  • İşletim Sistemleri: İşletim sistemlerinin işleyişi, bellek yönetimi, dosya sistemleri.

  • Matematik 2: Kalkülüs, diferansiyasyon, integral hesaplamalar.

  • Veritabanı Yönetimi ve Uygulamaları: Veri tabanlarının yönetimi, veritabanı optimizasyonu.

3. Yıl: Uzmanlık Alanları ve Uygulamalı Projeler

Üçüncü yıl, öğrencilere daha derinlemesine bilgisayar bilimlerinin özel alanlarına yönelik dersler sunar ve pratik deneyim kazanma fırsatları sağlar.

Dersler:

  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Yapay zeka algoritmaları, makine öğrenimi modelleri, derin öğrenme.

  • Ağlar ve İletişim Sistemleri: Bilgisayar ağları, protokoller, veri iletimi, güvenlik.

  • Web Geliştirme ve Programlama: Web teknolojileri, HTML, CSS, JavaScript, front-end ve back-end geliştirme.

  • Kişisel Bilgisayar Güvenliği: Bilgisayar güvenliği, şifreleme, ağ güvenliği.

  • Mobil Uygulama Geliştirme: Android veya iOS platformlarında mobil uygulama geliştirme.

  • İleri Veritabanı Yönetimi: Veritabanı yönetim sistemleri, NoSQL, veri ambarları.

  • Bilgisayar Grafikleri: Grafik programlama, görsel simülasyon, 3D modelleme.

4. Yıl: Araştırma, Geliştirme ve Mezuniyet Projesi

Son yıl, öğrencilere öğrendikleri bilgileri birleştirerek kapsamlı projeler geliştirme fırsatı sunar. Bu yıl, öğrenciler aynı zamanda endüstri deneyimi kazanmak amacıyla staj yaparlar.

Dersler:

  • Yazılım Mühendisliği: Yazılım geliştirme döngüsü, yazılım tasarımı, test etme ve bakım.

  • Veri Bilimi ve Analizi: Büyük veri analitiği, veri madenciliği, Python ve R ile veri analizi.

  • Mezuniyet Projesi / Tezi: Öğrenciler, seçtikleri bir konuda kapsamlı bir araştırma yaparak proje veya tez hazırlarlar.

  • Staj: Öğrenciler, gerçek dünya deneyimi kazanmak için bilgisayar bilimi alanındaki şirketlerde staj yaparlar.

  • Bulut Bilişim: Bulut bilişim teknolojileri, sanallaştırma, bulut tabanlı yazılımlar.

  • İleri Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: Derin öğrenme teknikleri, doğal dil işleme, görüntü işleme.

Eğitimde Kullanılan Temel Konular ve Teknolojiler:

  • Programlama Dilleri: Python, Java, C++, JavaScript, SQL.

  • Yazılım Araçları ve Çerçeveler: Git, Docker, Node.js, React, Angular, TensorFlow, PyTorch.

  • Veritabanları: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis.

  • Ağ Protokolleri: TCP/IP, HTTP, DNS, VPN, SSL/TLS.

  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Neural Networks, SVM, Random Forests, K-means.

  • Mobil ve Web Geliştirme: Android Studio, Xcode, React, Vue.js.

Bunlarda ilginizi çekebilir

Pedagoji
Pedagoji - Gürcüce

Lisans

Matematik
Matematik - Gürcüce

Lisans

Bilgisayar Bilimi
Bilgisayar Bilimi - Gürcüce

Lisans

Fizik
Fizik - Gürcüce

Lisans

Coğrafya
Coğrafya - Gürcüce

Lisans

Biyoloji
Biyoloji - Gürcüce

Lisans

Kimya
Kimya - Gürcüce

Lisans

Arkeoloji
Arkeoloji - Gürcüce

Lisans

Tarih
Tarih - Gürcüce

Lisans

Felsefe
Felsefe - Gürcüce

Lisans

Turizm
Turizm - Gürcüce

Lisans

Turizm ve Otel İşletmeciliği
Turizm ve Otel İşletmeciliği - Gürcüce

Lisans