Lisans Örgün Eğitim Akdeniz Üniversitesi

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

4 yıl Süre
/Yıl Öğrenim ücreti
- Başvuru tarihi
- Başlangıç tarihi

Hakkımızda

Akdeniz Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği, yapay zeka ve veri analitiği eğitimi verir.

Akdeniz Üniversitesi Antalya, Türkiye
Dünya Sıralaması: 0

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

Türkçe

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Kurallar

Eğitim Süresi ve Kredi Gereksinimi

  • Program 4 yıl sürelidir.
  • Öğrenciler, toplamda 240 AKTS kredisi tamamlamak zorundadır.
  • Dersler teorik ve uygulamalı olarak çeşitlendirilmiştir.

Ders Katılımı ve Başarı

  • Öğrenciler, derslere düzenli katılmalıdır.
  • Başarı, sınavlar, projeler ve ödevlerle değerlendirilir.
  • Geçme notu genellikle 60 (CC) olarak belirlenir.

Akademik Disiplin ve Davranış

  • Akademik dürüstlük kurallarına uyulmalıdır.
  • Kopya çekmek veya etik dışı davranışlar yasaktır.
  • Öğrenciler, sınıf içi ve kampüs genelinde saygılı olmalıdır.

Mezuniyet Koşulları

  • Öğrenciler, tüm derslerini ve stajlarını başarıyla tamamlamalıdır.
  • Mezuniyet için belirli bir not ortalamasının (genellikle 2.00) sağlanması gereklidir.
  • Öğrenciler, programdaki tüm kredi gereksinimlerini tamamlamalıdır.

Genel Bakış

Program Detayları

Programın Amacı

  • Öğrencilere yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analitiği gibi alanlarda derinlemesine bilgi kazandırmak.
  • Veri mühendisliği ve algoritma tasarımı konusunda yetkinlik sağlamak.
  • Teknoloji ve mühendislik alanlarında inovasyon ve çözüm geliştirme becerisi kazandırmak.

Eğitim Süresi ve Kredi Gereksinimi

  • Program 4 yıl sürelidir.
  • Öğrenciler, toplamda 240 AKTS kredisi tamamlamak zorundadır.
  • Dersler teorik ve uygulamalı eğitimlerle çeşitlendirilmiştir.

Temel Dersler ve Konular

  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Algoritmalar, derin öğrenme, doğal dil işleme.
  • Veri Analitiği ve Büyük Veri: Veri madenciliği, veri görselleştirme, büyük veri teknolojileri.
  • Veri Mühendisliği ve Altyapı: Veritabanı yönetimi, bulut bilişim, yazılım geliştirme.

Uygulamalı Eğitim ve Staj

  • Öğrenciler, veri mühendisliği projelerinde yer alarak uygulamalı deneyim kazanırlar.
  • Alanında önde gelen teknoloji firmalarında staj imkanı sunulur.
  • Proje bazlı çalışmalarla gerçek dünya problemlerine çözüm üretme fırsatı sağlanır.

Blog
Türkiyede Gezilmesi Gereken Yerler

Devamını Oku
Blog
Türkiye’de Uzaktan Eğitim Veren Üniversiteler

Devamını Oku