Lisans Örgün Eğitim Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

Yapay Zeka Mühendisliği

4 yıl Süre
/Yıl Öğrenim ücreti
- Başvuru tarihi
- Başlangıç tarihi

Hakkımızda

Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği, öğrencilere yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında eğitim verir.

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

İngilizce

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Kurallar

Derslere Katılım

  • Öğrenciler, derslere %70 oranında katılmak zorundadır.
  • Katılım şartı sağlanmadığında, dersten başarısız olma durumu söz konusu olabilir.

AKTS Kredisi

  • Programda toplamda 240 AKTS kredisi tamamlanmalıdır.
  • Öğrenciler, her dönemde belirli bir kredi miktarını tamamlamak zorundadır.

Staj Zorunluluğu

  • Öğrenciler, Yapay Zeka Mühendisliği alanında zorunlu staj yapmak zorundadır.
  • Staj, öğrencilere sektörel deneyim kazandırmak amacıyla yapılır ve başarıyla tamamlanmalıdır.

Ders Değişikliği ve Erteleme

  • Ders değişikliği, belirli tarihlerde yapılabilir ve bölüm onayı gereklidir.
  • Ders erteleme, bölüm tarafından belirlenen kurallara göre yapılabilir.

Mezuniyet Koşulları

  • Öğrenciler, tüm dersleri, stajları ve projeleri başarıyla tamamlamalı ve GPA seviyesini geçmelidir.

Etik ve Davranış Kuralları

  • Öğrenciler, üniversite içinde ve dışında etik kurallara uymalıdır.
  • Akademik ve sosyal çevrelerdeki davranışlar, üniversitenin disiplin yönetmeliğine uygun olmalıdır.

Genel Bakış

Program Detayları

1. Yıl - Temel Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri

  • Öğrenciler, mühendislik temelleri, programlama, matematiksel analiz ve algoritmalar üzerine eğitim alırlar.
  • Temel mühendislik dersleri ile bilgisayar bilimlerine giriş yapılır.
  • Veri yapıları, temel yazılım geliştirme ve temel yapay zeka kavramları öğretilebilir.

2. Yıl - Yapay Zeka Temelleri ve Veri Analizi

  • Yapay zeka, makine öğrenmesi, veri analizi ve istatistik gibi temel konulara giriş yapılır.
  • İleri düzey programlama ve veri tabanı yönetimi üzerine dersler verilir.
  • Öğrenciler, temel yapay zeka algoritmalarını öğrenir ve basit projeler üzerinde çalışırlar.

3. Yıl - İleri Düzey Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

  • Derin öğrenme, yapay sinir ağları, doğal dil işleme ve bilgisayarla görü gibi ileri düzey yapay zeka konularına odaklanılır.
  • Uygulamalı projeler ve yazılım geliştirme teknikleri ile öğrenciler, teorik bilgilerini pratikte uygularlar.
  • Öğrenciler, yapay zeka sistemlerinin tasarımı ve optimizasyonu üzerine çalışarak derinlemesine bilgi edinirler.

4. Yıl - Uzmanlık Alanları ve Bitirme Projesi

  • Öğrenciler, kendi ilgi alanlarına göre yapay zeka uygulamaları üzerine uzmanlaşma fırsatı bulurlar.
  • Öğrenciler, yapay zeka ile ilgili çeşitli sektörlerdeki uygulama alanları üzerine çalışmalar yaparlar.
  • Bitirme projesi, öğrencilere öğrendiklerini gerçek dünya problemleri üzerinde uygulama fırsatı sunar.
  • Zorunlu staj, öğrencilere sektörde deneyim kazandırmak amacıyla yapılır.

Programın Diğer Özellikleri:

  • Staj: Öğrenciler, yapay zeka ve mühendislik alanlarında sektör deneyimi kazanmak amacıyla zorunlu staj yaparlar.
  • Bitirme Projesi: Öğrenciler, yapay zeka ile ilgili öğrendikleri bilgileri bir bitirme projesinde uygulayarak kariyerlerine sağlam bir temel oluştururlar.
  • Uygulamalı Çalışmalar: Öğrenciler, yapay zeka uygulamaları, algoritma geliştirme ve veri analizi gibi konularda çeşitli projelerle deneyim kazanırlar.

Blog
Türkiyede Gezilmesi Gereken Yerler

Devamını Oku
Blog
Türkiye’de Uzaktan Eğitim Veren Üniversiteler

Devamını Oku