Lisans Modüler Eğitim Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

Veri Bilimi ve Analitiği

4 yıl Süre

/Yıl Öğrenim ücreti

- Başvuru tarihi

- Başlangıç tarihi

Hakkımızda

Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği bölümü, öğrencilere veri analizi ve makine öğrenmesi alanlarında uzmanlık kazandırmayı hedefler.

Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi Adana, Türkiye

Dünya Sıralaması: 0

Önemli Bilgiler

Süre

4 yıl

Başlangıç tarihleri ve son başvuru tarihleri

Başlangıç tarihi: -

Başvuru tarihi: -

Eğitim Dili

İngilizce

Kredi Miktarı

240 alternatif kredi

Eğitim Türü

Modüler Eğitim

Kurallar

Derslere Katılım

Öğrenciler, derslere %70 oranında katılmak zorundadır.
Devamsızlık oranı yüksek öğrenciler, dersten başarısız olabilir.

AKTS Kredisi

Programda toplamda 240 AKTS kredisi tamamlanmalıdır.
Öğrenciler, her dönemde belirli bir kredi yükünü tamamlamak zorundadır.

Staj Zorunluluğu

Öğrenciler, Veri Bilimi ve Analitiği alanında zorunlu staj yapmak zorundadır.
Staj, öğrencilere sektörel deneyim kazandırmak amacıyla yapılır ve başarıyla tamamlanmalıdır.

Ders Değişikliği ve Erteleme

Ders değişikliği, belirli tarihlerde yapılabilir ve bölüm onayı gereklidir.
Ders erteleme, bölüm tarafından belirlenen kurallara göre yapılabilir.

Mezuniyet Koşulları

Öğrenciler, tüm dersleri, stajları ve projeleri başarıyla tamamlamalı ve gereken GPA seviyesini geçmelidir.

Etik ve Davranış Kuralları

Öğrenciler, üniversite içinde ve dışında etik kurallara uymalıdır.
Akademik ve sosyal çevrelerdeki davranışlar, üniversitenin disiplin yönetmeliğine uygun olmalıdır.

Genel Bakış

Program Detayları

1. Yıl - Temel Bilgisayar ve Matematik Bilgisi

Öğrenciler, temel programlama, matematiksel analiz ve veri yapıları konularında eğitim alırlar.
Veri bilimi ve analitiği için gerekli olan temel algoritma ve matematiksel beceriler kazandırılır.
İstatistik, lineer cebir ve temel yazılım geliştirme becerileri üzerinde çalışılır.

2. Yıl - Veri Analizi ve İleri Programlama

Veri analizi, temel veri madenciliği ve istatistiksel modelleme konularına odaklanılır.
İleri düzey programlama dilleri ve yazılım geliştirme teknikleri öğretilir.
Veri görselleştirme, veri tabanı yönetimi ve temel makine öğrenmesi konularında eğitimler yapılır.

3. Yıl - İleri Düzey Veri Bilimi Teknikleri

İleri düzey makine öğrenmesi, yapay zeka ve doğal dil işleme gibi konulara odaklanılır.
Öğrenciler, büyük veri yönetimi ve bulut tabanlı veri analitiği gibi gelişen alanlarda uzmanlaşırlar.
Uygulamalı projeler ve saha çalışmaları ile gerçek dünyadaki veri analizine dair deneyim kazandırılır.

4. Yıl - Uzmanlık Alanları ve Bitirme Projesi

Öğrenciler, veri bilimi ve analitiği ile ilgili belirli bir alanda derinlemesine bilgi edinirler (örneğin, finansal analiz, sağlık veri analitiği).
Öğrenciler, öğrendiklerini uygulamaya dökecek bir bitirme projesi hazırlarlar.
Zorunlu staj, öğrencilere sektördeki deneyimlerini pekiştirme fırsatı sunar.

Programın Diğer Özellikleri:

Staj: Öğrenciler, veri analitiği ve veri bilimi alanlarında sektör deneyimi kazanmak amacıyla zorunlu staj yaparlar.
Bitirme Projesi: Öğrenciler, gerçek dünya verileriyle çalışarak öğrendikleri teknik bilgileri bir proje aracılığıyla uygularlar.
Uygulamalı Çalışmalar: Öğrenciler, büyük veri setleriyle analiz yaparak ve çeşitli veri bilimi araçlarını kullanarak pratik beceriler kazanırlar.